İçeriğe geç
Dolphy
Test ve Ölçüm

“Bir Saniye, Bakıyorum” İşe Yarıyor mu? Sesli Asistanda Bekleme Cümlesi Testleri

Mustafa Gürbüz6 dk okuma
Kronometre, ortasında boşluk olan ses dalgalı telefon ve hoparlör; üstte “Bir saniye, bakıyorum işe yarıyor mu?” başlığı

Resepsiyondaki bir çalışan bilgisayara bakarken "Bir saniye, hemen bakıyorum" der. Sessizlik doldurulur, arayan beklediğini bilir. Sesli yapay zekâ asistanlarında aynı fikre dolgu (filler) deniyor: cevap hazırlanırken kısa bir bekleme cümlesi söylenir.

Fikir basit görünüyor. Dolphy'de bu cümleyi altı sürümde yeniden yazdık ve dokuzdan fazla gerçek aramayla ölçtük. Çıkan sonuç şuydu: bekleme cümlesinin işe yarayıp yaramadığı, metnin kendisinden çok seslendirme motorunun kısa metni nasıl ele aldığına bağlı.

İlk gözlem: bekleme cümlesi hiç erken çalmıyordu

İlk sürümlerde kendi bekleme cümlemizi cevap hattının ilk parçası olarak gönderiyorduk. Mantık şuydu: cevap 1,2 saniyede hazır değilse "Saatlere bakıyorum..." gibi bağlama uygun bir cümle gider, arkasından cevap gelir.

Ses kayıtlarını ölçünce durum farklı çıktı. Bekleme cümlesi 1.105 ms'de gönderilmişti ama ses 2.441 ms'de başlamıştı; kayıtta 3.220 ms sessizlik vardı. Daha geniş bakınca bekleme cümlesinin haftalardır bir kez bile erken çalmadığını gördük. Cümle cevabın ilk cümlesine yapışıyor, yalnız cevabı geciktirerek duyuluyordu.

Seslendirme motoru ElevenLabs eleven_v3_conversational idi. Belgede kısa metni bekleten bir kural yazmıyordu. Kuralı ölçerek bulmamız gerekti.

Dokuz aramayla bulunan kural: 8 kelime

Bekleme cümlesini farklı biçimlerde gönderip her turda ilk sesin beklenen andan ne kadar sonra geldiğini ölçtük:

Deneme Beklenenden fark
Cümle nokta ile bitsin +1.528 ms
Son cümleden sonra boş bir parça gönder +1.530 ms
İki cümle, 52 karakter +1.588 ms
Önden tur tahminini kapat +1.565 ms
Akış sonu işaretini 400 ms geciktir +1.561 ms
Kapanış cümlesi, 10 kelime +94 ms
Selamlama, 8 kelime / 67 karakter +145 ms
Bekleme cümlesi, 7 kelime / 57 karakter +1.534 ms

Motor ilk seslendirmeye metin yaklaşık 8 kelimeyi geçince başlıyordu; geçmezse yaklaşık 1,5 saniye bekliyordu. Ölçü karakter değil kelimeydi. 57 karakterlik 7 kelimelik cümle takıldı, 55 karakterlik 8 kelimelik cümle takılmadı.

Aynı gün üç ayarla ikinci bir deneme yaptık. Bekleme yalnız eleven_v3_conversational modelinde vardı. eleven_flash_v2_5 modeli kısa cevabı +15 ms'de seslendirdi. Buna rağmen v3'te kaldık, çünkü kör dinlemede flash seslerini beğenmedik. 8 kelime kuralı o kararın bedeli oldu.

Uzunluk, noktalama ve kelime: ikinci ölçüm turu

Haftalar sonra kuralı daha geniş bir düzenekle yeniden ölçtük. Ölçüm ucu bekleme cümlesini hemen, asıl cevabı ise 1,8 saniye sonra gönderiyordu. Cümle erken çalarsa ilk ses yaklaşık 1 saniyede, çalmazsa 2,6-3,0 saniyede duyulmalıydı.

Bekleme cümlesi Kelime Karakter İlk ses
Yok (taban) – – 2,95 sn
"Hemen bakıyorum şimdi." 3 21 2,58 sn
"Hemen sizin için kontrol ediyorum." 5 33 2,93 sn
7 kelimelik sürüm 7 50 2,87 sn
8 kelimelik sürüm 8 55 1,31 sn
9 kelimelik sürüm 9 62 1,36 sn

Sınır 7 ile 8 kelime arasında çıktı. Daha önce güvenlik payı olarak koyduğumuz 9 kelime gereksizdi, 8'e indi.

Cümlenin nasıl bittiği de ölçüldü:

Cümle sonu İlk ses
Virgül 0,94 sn
Nokta 1,31 sn
Üç nokta ("… ") 2,07 sn
İki kısa cümle ("Tabii. Şimdi bakıyorum.") 2,76-2,85 sn

ElevenLabs'in özel model (Custom LLM) belgesi yavaş modeller için bekleme parçasını "... " ile bitirmeyi öneriyor. Bizim ölçümümüzde en yavaş biçim oydu. v3'te üç nokta cümle sonu değil, cümle içi duraklama olarak işleniyor. Cümleyi ikiye bölmek de kurtarmadı: ölçü cümle sayısı değil, parçanın uzunluğuydu.

Son bir kontrol kelime ile karakteri ayırdı. 74 karakterlik ama 5 kelimelik uzun sözcüklü bir cümle ("Değerlendirmelerinizi anlayabilmem doğrultusunda…") erken çalmadı. Belirleyici olan kelime sayısıydı.

Bekleme cümlesinin kelime sayısına ve cümle sonuna göre ilk sesin duyulma süresi
Bekleme cümlesinin kelime sayısına ve cümle sonuna göre ilk sesin duyulma süresi

Kısa ve erken istemek çelişiyor

Kural bulununca kullanıcı tarafından yeni bir istek geldi: bekleme cümlesi kısa olsun, hep aynı cümle olmasın ve erken çalsın. Ölçüm bu üçünün aynı anda olamayacağını gösteriyordu. Kısa cümle bekletiliyor. 8 kelimelik cümle erken çalıyor ama kendisi 2,5-3 saniye sürüyor ve cevabın başlamasını geciktiriyor.

Bir ekip incelemesinde bu itiraz sayıyla doğrulandı. 32 turluk kayıtta cevabın sunucuda hazır olduğu an medyan 2.660 ms'di. 700 ms eşikte turların %94'ünde bekleme cümlesi konuşacaktı; yani cevabın zaten hazır olacağı turlarda bile araya girecekti.

Cümlenin metni için de birkaç kural çıktı:

  • Bekleme cümlesi transkripte ve kayda yazılmamalı. Panelde okunan konuşma temiz kalmalı.
  • Art arda iki turda söylenmemeli, son beş turda en fazla üç kez.
  • Kısa onay, ad verme ve rakamlı cevap turlarında susmalı. "Evet" diyen misafire "Hemen bakıyorum" demek yapay duruyor.
  • Adla hitap edilecekse unvan tahmin edilmemeli. Ad sözlükte varsa "Bey" ya da "Hanım" eklenir, yoksa yalın ad kullanılır.

Sağlayıcının kendi dolgusu

ElevenLabs'in yerleşik bir çözümü var: cevap belirli bir süreyi aşınca kısa bir cümleyi kendisi söylüyor (soft timeout). İlk denemede iki bedeli olduğunu gördük: cümle transkripte düşüyor ve 3 saniyeden önce hiçbir şey duyulmuyor.

Ölçüm başka bir şey de gösterdi. Kendi tarafında kısa metni bekletmeden söylüyor. Cevabı bilerek 4,5 saniye geciktirdiğimiz bir düzenekte ilk ses 3,59-3,88 saniyede geldi. Asıl cevabın ilk cümlesi ise 4,83-5,07 saniyede başladı.

Cümleyi modele ürettirme seçeneği Türkçe görüşmede sorun çıkardı: "İyi..." ve İngilizce "I hear..." gibi parçalar üretti. Sabit metne geçtik: "Bir saniye, bakıyorum."

Sonra eşiği karşılaştırdık. Cevabı 1,8-3,4 saniye arasında geciktirdiğimiz üç ölçüm aramasında:

Eşik İlk sesi ne kadar öne aldı? Cevabı ne kadar geciktirdi?
3 sn medyan ~0,55 sn ~0,55 sn (bazı turlarda 0,6-0,8)
2,5 sn medyan ~0,9 sn ~0,25 sn

Dolgu ile cevap tek mesaj olarak seslendiriliyor; cevap, dolgu bittikten sonra başlıyor. Erken başlayan dolgu cevap gelmeden bittiği için beklemenin daha büyük kısmını örtüyor ve cevabın önünü daha az kesiyor. Eşik 2,5 saniyeye indi. Gerçek aramalarda 3 saniyelik ayarla dolgu 64 turun 6'sında konuşmuştu. Yani cevap hattı hızlandıkça bekleme cümlesi seyrek bir emniyet supabına dönüşüyor.

LiveKit ve Cartesia hattında ne değişti?

Sonradan kendi ses hattımıza geçtik. Orada 8 kelime kısıtı yok, çünkü o kısıt v3 modelinin davranışıydı. Bekleme cümlesi misafir sustuktan 2,5 saniye sonra, cevap hâlâ yoksa devreye giriyor. Ne ve ne sıklıkla söyleneceğini yukarıdaki ürün kuralları belirliyor. Ayrıntılar ses hattı geçiş yazısında.

Kendi hattınızda nasıl uygularsınız?

  • Bekleme cümlesinin gerçekten erken çaldığını ses kaydından doğrulayın. Gönderilme anı ile duyulma anı farklı olabilir.
  • Seslendirme modelinin kısa metin davranışını ölçün. Bizim bulduğumuz eşik v3'e özgüydü; başka modelde farklı olabilir.
  • Belge önerilerini ölçmeden uygulamayın. Üç nokta önerisi bizde en yavaş sonucu verdi.
  • Asıl hedefi unutmayın. Bekleme cümlesi gecikmeyi saklar, çözmez. Cevap hattı 1 saniyeye inince cümle neredeyse hiç gerekmedi.
  • Uzun bekleme cümlesinin kendi süresini hesaba katın. Erken çalan uzun cümle, cevabı kendi süresi kadar geciktirebilir.

Ölçümün sınırları

Ölçümler ElevenLabs v3 conversational ve Türkçe sesle yapıldı; kural bu modele özgü. Profil karşılaştırmaları 5'er turluk aramalardan geliyor ve aralarındaki fark gürültü düzeyindeydi; o yüzden tabloda karar yalnız belirgin farklara dayanıyor. Kelime eşiği birden çok aramada tekrarlandı. Kısa kelimelerden kurulu 8 kelimelik bir cümle iki turda da ~9,5 saniye sürdü; o turlarda sağlayıcı tarafında kesilme vardı, bu yüzden o satır karara katılmadı.

Sık sorulan sorular

Bu bölümdeki sorular, aynı konuda en sık arananlardan derlendi.

01

Sesli asistanda bekleme cümlesi kullanmalı mıyım?

Cevap hattınız çoğu turda 1,5 saniyenin altında cevap veriyorsa gerek yok, araya girip cevabı geciktirebilir. Yavaş turlar için emniyet supabı olarak düşünün ve yalnız belirli bir süre aşılınca devreye alın. Bizde 2,5 saniye eşik en iyi sonucu verdi.

02

Bekleme cümlesi neden cevaba yapışıyor?

Bazı seslendirme modelleri ilk üretimi başlatmak için belirli bir metin uzunluğu bekler. ElevenLabs v3 conversational'da bu eşik yaklaşık 8 kelimeydi; altındaki metin 1,5 saniye bekletildi ve arkasından gelen cevapla birlikte seslendirildi.

03

Bekleme cümlesi hangi noktalama ile bitmeli?

Bizim ölçümümüzde virgül (0,94 sn) ve nokta (1,31 sn) hızlı, üç nokta (2,07 sn) yavaştı. Kendi modelinizde birkaç aramayla ölçmenizi öneririz, çünkü noktalamanın etkisi modele göre değişiyor.

04

Sağlayıcının yerleşik dolgusu mu, kendi cümlemiz mi?

Kendi cümleniz bağlama uygun olabilir ama seslendirme kurallarına takılabilir. Yerleşik dolgu kısa metni bekletmeden söyler ama genellikle transkripte düşer ve belirli bir süre dolmadan konuşmaz. Bizde eşiği 2,5 saniyeye çekilen yerleşik dolgu, cevabı en az geciktiren seçenek oldu.

Paylaş

Mustafa Gürbüz

Dolphy Yöneticisi

Dolphy'nin yöneticisi. Sesli asistan, yazılı sohbet ve bilgi tabanı hattındaki testleri yürütüyor. Yazılardaki sayılar Dolphy'nin kendi test ortamında alınan ölçümlerden geliyor; her yazı ölçümün kapsamını ve sınırını da söylüyor.

İçerik 28 Eylül 2026 tarihinde kontrol edildi

Aynı soruları müşterilere tekrar tekrar yazmayın

Dolphy web sitesi, WhatsApp ve Instagram'da işletmenizin kendi bilgisiyle yanıt verir, talepleri panele düşürür.

Demo paneli gör

İlgili yazılar

Karanlık test tezgâhında stüdyo mikrofonu, ses kartı ve osiloskop; üstte “Sesli yapay zekâ asistanında gecikme nereden gelir?” başlığı
Test ve Ölçüm7 dk okuma

Sesli Yapay Zekâ Asistanında Gecikme Nereden Gelir? Ölçerek Bulduklarımız

Sesli asistanda bekleme çoğu zaman ağdan ya da ses sağlayıcısından gelmez. Dolphy'nin ölçümünde ses sağlayıcısının payı yaklaşık 0,6 saniyeydi; kalan süre cevabı hazırlayan taraftaydı: tur sınıflandırıcısı, soğuk embedding bağlantısı, çalışmayan ısıtma ve cevabın ilk cümlesi. Bu kalemler ölçülüp kritik yoldan çıkarılınca sessizlikten ilk sese geçen süre p50 3,2 saniyeden 1,85 saniyeye indi.

Yazıyı oku
Bağlantı paneli, sunucu ve mikrofonu birleştiren tek kablo; üstte “ElevenLabs'ten LiveKit ve Cartesia'ya ses hattı geçişi” başlığı
Test ve Ölçüm7 dk okuma

ElevenLabs'ten LiveKit ve Cartesia'ya: Kendi Ses Hattımızı Kurarken Öğrendiklerimiz

Sesli asistanın ilk sürümü ElevenLabs Agents üzerindeydi: konuşma tanıma, tur kararı, seslendirme ve kayıt platformdaydı, cevabı biz üretiyorduk. Seslendirmeyi ve sıra alma ayarlarını kendimiz yönetmek için kendi sunucumuzda LiveKit ve Cartesia Sonic 3.6 ile ayrı bir hat kurduk; dönüş tenant başına tek ayarla yapılabiliyor. Platformun hazır verdiği bekleme cümlesi, sessizlik merdiveni, arka plan sesi ayırma ve görüşme analizi gibi parçaları kendimiz yazmak zorunda kaldık. İlk gerçek görüşmede yazı akışı, 'kalın nokta' okuması, cümle ortası duraklama ve işçi donmaları çıktı; hepsi ölçülerek düzeltildi.

Yazıyı oku
Hoparlör ile mikrofon arasında telefon ve ortada buluşan iki ses dalgası; üstte “Sesli asistan ne zaman konuşmalı?” başlığı
Test ve Ölçüm7 dk okuma

Sesli Asistan Ne Zaman Konuşmalı? Türkçede Tur Sonu ve Söze Girme

Sesli asistanın en zor kararı ne zaman konuşacağı. Türkçede yüklem sonda geldiği için yarım cümleyi bitmiş saymak kolay: 'Hayır da.' gibi bir yarım söz, çerçevenin Türkçe eşiğini geçip asistanı erken konuşturdu; eşiği 0,0045'ten 0,015'e çektik. Bir görüşmede cevap 153 ms'de hazırken tur tahmini 11,7 saniye gecikti; sebep dakika başında tekrarlayan CPU çalınmasıydı ve tahmine 1,5 saniye sınır koyduk. Söze girmede asistan artık ses duyunca duraklıyor, 'evet' ve 'hı hı' gibi onay seslerinde kaldığı yerden sürüyor.

Yazıyı oku